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Réflexions de Marius Galdikas, PDG de ConnectPay
À l'approche de 2026, les débats dans le secteur des technologies financières continuent de s'articuler autour de deux thèmes clés : l'informatique quantique et l'intelligence artificielle. Mais si les prévisions audacieuses attirent l'attention, la réalité semble bien plus modeste : lorsqu'on examine de près comment l'informatique quantique et l'intelligence artificielle pourraient concrètement être utilisées dans le secteur financier l'année prochaine, le tableau reste flou.
Quantum : aucune application concrète dans le domaine de la finance à ce jour
L'informatique quantique est souvent présentée comme la prochaine révolution dans le domaine de la finance, reléguant ainsi l'intelligence artificielle au rang de sujet d'actualité d'hier. En théorie, elle pourrait permettre une modélisation plus précise des risques, des simulations plus riches ou une détection plus rapide des fraudes. Pourtant, dans la pratique, son utilité pour les opérations financières quotidiennes reste limitée.
La plupart des discussions sur l’informatique quantique portent sur les risques futurs en matière de chiffrement – mais il s’agit là d’un enjeu qui concerne l’ensemble d’Internet, et non le secteur financier. Les banques finiront par adopter un chiffrement résistant à l’informatique quantique et des protocoles de sécurité mis à jour, à l’instar de la transition vers le protocole SSL (Secure Sockets Layer). Il s’agira d’une mise à niveau, et non d’une transformation. De plus, la plupart des applications concrètes dans le domaine financier ne verront le jour que dans plusieurs années. Aujourd’hui, les travaux sur l’informatique quantique se déroulent encore dans des laboratoires spécialisés et dans le cadre de programmes nationaux, et non dans des banques exploitant des systèmes évolutifs et prêts à être mis en production.
On s'attend à ce que l'informatique quantique révolutionne la finance, mais les cas d'utilisation concrets ne sont tout simplement pas encore au rendez-vous. Pour l'instant, il s'agit davantage d'exploration que d'adoption, et 2026 ne sera qu'une nouvelle année consacrée à tester les possibilités d'application de cette technologie.
À mesure que l'IA gagne en maturité, les attentes s'atténuent
En revanche, après des années d’engouement intense, l’IA entre dans une phase de maturité, révélant ses limites et affichant un rythme d’adoption plus lent dans le secteur financier. Les exigences réglementaires et les préoccupations liées aux données sensibles continuent de freiner la vitesse à laquelle les institutions financières déploient l’IA dans des fonctions critiques.
Le rapport 2025 de McKinsey montre que, si 88% des organisations utilisent l'IA dans une certaine mesure, seul un tiers d'entre elles l'ont déployée au-delà de la phase pilote. KPMG recherche arrive à la même conclusion : de nombreuses entreprises “ utilisent l'IA ”, mais moins de la moitié s'en servent pour des tâches essentielles à leur activité, se limitant souvent à de simples tâches d'automatisation.
En réalité, une grande partie de l’innovation visible se produit en dehors du secteur financier. Sur des marchés comme la Chine, les agents basés sur l’IA transforment rapidement les habitudes numériques. Les « super-applications » telles que WeChat et Grab utilisent des flux conversationnels pour simplifier les systèmes de menus complexes – une évolution amplifiée par la forte proportion d’utilisateurs qui préfèrent la commande vocale à la saisie de texte.
Mais cette logique de conception ne s'applique pas directement au secteur bancaire européen. Les opérations bancaires ont tendance à être plus structurées : si une action nécessite aujourd’hui quatre clics, la remplacer par cinq étapes ne améliorera pas l’expérience utilisateur. En conséquence, l’impact réel de l’IA dans le secteur financier en 2026 restera en coulisses : elle renforcera les opérations de back-office, la conformité, l’analyse des risques et le service client, mais ne révolutionnera pas la manière dont les gens gèrent leurs opérations bancaires.
Le changement le plus notable : résoudre le paradoxe de l'authentification
Alors que la physique quantique et l’IA font la une des journaux, le changement le plus immédiat de l’année prochaine viendra d’un élément bien plus concret : la manière dont les utilisateurs vérifient leur identité en ligne. Les établissements financiers s’appuient encore sur des codes PIN, des mots de passe et des procédures d’authentification étape par étape conçues pour une époque où les smartphones n’existaient pas encore. À mesure que les services numériques s’accélèrent, ce décalage est de plus en plus flagrant.
Cela pousse déjà le secteur vers une identité plus moderne, axée sur les appareils. L'un des principaux facteurs à l'origine de cette évolution est le déploiement du Portefeuille d'identité numérique de l'UE, qui permettra d’ici la fin de l’année prochaine aux citoyens de vérifier leur identité, de signer des documents et d’accéder à des services au-delà des frontières à l’aide d’un identifiant numérique unique et sécurisé. C’est dans le domaine de l’authentification que l’on observe de réels progrès. À lui seul, le « Digital Identity Wallet » de l’UE aura une incidence sur le quotidien de millions de personnes – bien avant que l’informatique quantique ou l’IA avancée ne le fassent.
Dans l'ensemble, ces tendances montrent que les évolutions les plus marquantes de l'année prochaine ne proviendront pas des technologies qui font l'objet des prévisions les plus retentissantes. Elles résulteront plutôt de progrès concrets qui rendront les services financiers plus sûrs et plus fiables au quotidien.
Publié à l'origine par Fintech Bloom.
